Kandidatprogrammet i tillämpad ai

Introduktion till tillämpad ai, 7,5 hp*

En del väljer att plugga utomlands en hel termin, men du kan också ofta välja att läsa en enskild kurs eller göra ditt examensarbete i ett annat land. Analys av så kallad big data, robotik, specialiserad maskininlärning och mönsterigenkänning är några exempel. Problemen som behöver lösningar finner du inom olika områden, till exempel hälsa, utbildning, energi, bilindustrin, gruvdrift och rymden.

Den här inriktningen har ett industrifokus och passar dig som siktar på en karriär inom tillämpning, utveckling eller innovation. AI och neurovetenskap Den här inriktningen ger dig fördjupade kunskaper inom maskininlärning, principer för neurovetenskap, psykologi, kognition och biologisk sensorer samt erfarenhet av att utveckla algoritmer, utföra experiment, analysera data med hjälp av neuromorfa beräkningstekniker och simulera neuroinspirerade neurala nätverk.

Du får förståelse för hur hjärnan fungerar och hur denna kunskap kan användas med maskininlärning, robotik och AI i allmänhet. Inriktningen är tvärvetenskaplig och ger bred kunskap om olika aspekter av neurovetenskap, AI, hälsa, psykologi och kognition. Inriktningen består också av laboratorieövningar inom neurovetenskap, maskininlärning, datainsamling och dataanalys.

Datavetenskap mdu

Karriärmöjligheter Som civilingenjör inom tillämpad AI får du en bred teknisk kompetens och kan göra karriär både som specialist och som chef. Studenter börjar ofta karriären inom forsknings- eller utvecklingsavdelningar på stora företag eller inom offentlig sektor. Senare i karriären är det vanligt med jobb som specialist inom ett område eller som chef.

När det är dags att omvandla drömmen till utbildning, då finns vi här för att skapa den bästa förutsättningen för din framtid. På Mälardalens universitet MDU kan du prova dina vingar och hitta nya vänner med samma mål i livet. Här är trivselfaktorn lika central som utbildningen. MDU är Sveriges nyaste universitet, ett lite mindre lärosäte där dina drömmar får större utrymme. Här bestämmer du vem du ska bli.

Utbildning Hos oss kan du välja bland 88 utbildningsprogram på grundnivå och över 1 kurser inom områdena design, företagsekonomi, hälsa och vård, matematik, musik och opera, samhälls- och beteendevetenskap, språk och kommunikation, teknik, undervisning och lärande. Vilken utbildning passar dig? Samverkan — för din skull Alla utbildningar är framtagna i samverkan med näringsliv och offentlig sektor för att säkerställa att du har relevant och aktuell kompetens när du tar examen.

Samverkan ger också möjlighet till skarpa projektarbeten, praktikplatser, traineetjänster och nätverksskapande under studietiden. Helt enkelt unika erbjudanden för dig som studerar på MDU. Centrala och moderna campus Universitetets nybyggda och moderna campus ligger mitt i Västerås och Eskilstuna, med gångavstånd till tågstation, restauranger och butiker.

Där finns föreläsningssalar, grupprum, datasalar, verkstäder, labbsalar, metodrum, studios och andra kreativa miljöer för modern undervisning. Bostadsgaranti Om du flyttar från annan ort och blir antagen till ett program på MDU garanterar Eskilstuna och Västerås att du får tillgång till boende. Du får dessutom hjälp att snabbt hitta det. Innehåll Kandidatprogrammet i tillämpad AI är en treårig teknisk utbildning som ger en gedigen teoretisk och praktisk grund i datavetenskap med tyngdpunkt på tillämpningar inom AI och datasäkerhet.

Inom huvudområdet datavetenskap utgörs 15 högskolepoäng av ett eget självständigt arbete examensarbete , i övrigt ingår kurser med fokus på programmering, AI, maskinlärning, dataanalys, säkerhet, IoT och molntjänster. Inom matematik ingår framförallt sådan matematik som används inom AI, exempelvis statistik, algebra och kalkyl.

Antagning

Utbildningen inleds med grundläggande kurser i AI, molntjänster och datasäkerhet. Fokus på tillämpning börjar från första året på kursen industriella system och fortsätter på efterföljande kurser där studenten praktiskt använder fallstudier från olika teknikdomäner. Följande år fokuserar på fortsättningskurser inom AI som täcker olika aspekter inklusive datamodellering, maskininlärning, databaser och användning av metoder för djupinlärning.

Förutom detta ingår även datainsamling, datahantering, datakommunikation och datasäkerhet i utbildningen.